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差別品種的惡性腫瘤切片顛末算法處置后停止分類今朝，微軟亞洲研討院對二維醫學影象辨認成果的精確性曾經處于國際搶先程度。除腦腫瘤之外，該研討成果也能夠擴大至其他疾病的二維醫學影象的辨認和判定，比方我們正在研討的腸癌等。別的，我們還在研討肝腫瘤患者的CT三維影象，固然三維影象與二維影象的辨認手藝有素質區分，但基于微軟亞洲研討院在野生智能范疇多年來的深化積聚，信賴我們在三維CT影象辨認上的打破也指日可待。除醫學影象辨認，我們在醫療筆墨處置方面也做了很多研討。在與外洋偕行交換時我們發明，本來全球的大夫所寫的病歷都是最難明的書法，因為工夫無限，大夫們不能不在寫病歷的時分揮灑自如。在病歷電子化以后，固然謄寫的成績得以處理，但病歷上紀錄的各類形貌性言語——有的簡約，有的煩瑣，有的以至不完好——關于大夫后續停止病情查閱、檢視或進修參考來講都十分未便。因而我們團隊研討語音和天然言語了解手藝，讓大夫能夠口述病歷，隨后計較機將語音轉換為筆墨再停止構造化處置，從而構成一個包括了一切樞紐詞的樹狀圖，明晰、簡約地總結一切有效信息，讓患者或其他大夫對一切病理過程了如指掌，若有何病史，用過甚么藥物，解除了哪些疾病能夠，待排查的疾病有哪些等等。基于如許的電子病歷，大夫的改換將不再見影響差別大夫關于患者完好病情的把握；年青大夫還能夠經由過程進修各類病歷疾速生長；構造化的電子病歷以至可以主動總結出被大夫疏忽的細節和揣度，得到對病情理解的新線索；固然，大大加重大夫寫病歷的事情量更是無需多言。能夠看到，不管是圖象辨認仍是天然言語了解，計較機范疇的許多手藝都能夠與醫療使用親密分離。而跟著計較才能的日趨壯大、野生智能手藝的穩步開展，將來計較機將可以對更多龐大、初級的旌旗燈號停止處置，人類的醫療程度也勢必邁入新的時期。可是，大夫永久不會被替換。在醫療這個專業迷信與藝術相交融的范疇，野生智能手藝將成為大夫的“左膀右臂”，協助大夫更便利的獲失信息并幫助大夫做出愈加準確的診斷，而大夫除積聚豐碩的專業常識，還需求更多的闡揚高情商的才能與病患相同交換。終極，計較機的野生智能和大夫的人類智能將相互分離，成為一個既有精準的專業判定又有感情交換的“超等大夫”。讓我們配合等待野生智能所引領的醫療開展新時期！

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