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阿爾伯信賴，將來疾病的猜測和防備相當主要，因而他在特拉維夫醫學中間成立了安康增進部，特地處置疾病猜測和防備研討。他以為，將來的醫療中間將會按期對人們的身材情況停止檢測，按照個別的根本數據，包羅基因測序成果、血樣闡發數據等，操縱當代醫學手腕判定其能夠呈現的病變，從而提早加以干涉。同時，醫療中間將為患者供給一站式效勞，完成診斷、醫治和病愈，沒必要讓其轉科和轉院。這類醫療中間好像可以處置各類“汽車”成績的汽車補綴廠。即使手藝的使用將進步醫療程度，但有專家在會上號令人們在享用其利好的同時，也應存眷其能夠帶來的負效應。以色列Clalit研討所主任、出名疾病防控專家拉恩·巴里瑟爾傳授暗示，如今社會醫療界存在著過分診斷的征象，讓不須要的公眾前往承受診斷不只招致人們發生不該有的恐驚和焦炙（出格是在呈現誤診時），并且華侈了太多的資本。他以為，一般狀況下，少點醫學干涉，人們的糊口將更加安康。巴里瑟爾談到，假想將來當更多的傳感器經由過程穿著或植入等方法與人體相連，發生的大批數據經野生智能或先輩算法處置完成疾病猜測時，大概會招致更加嚴峻的過分診斷，讓如今的情況相得益彰。他附和美國數學家凱茜·奧尼爾的概念：算法不是公平的法官，而是嵌入編碼中的概念。別的，他還以為使用野生智能的衛生體系將代替無野生智能的衛生體系，但算法不會代替醫師。

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